日前，我院吴华清、周志翔的论文“Evaluating air quality in China based on daily data: Application of integer data envelopment analysis”（作者：周志翔，Xiumei Guo,吴华清*，于杰）被SCI期刊《Journal of Cleaner Production》接收发表。
论文研究了基于数据包络分析（DEA）方法在空气环境评价问题，针对我国日益恶化的空气质量，选择了空气质量指数（AQI）作为度量我国各省会城市空气质量的关键性指标，充分考虑了该指标所具有的整数特征和零和获取（Zero Sum Gain）特征，构建了一套基于整数DEA方法的效率评价模型，应用于我国31个省会城市的空气质量评价，并根据效率评价结果给出相关空气质量改进措施。相关研究完善了空气环境效率评价理论，具有较强的现实意义和广泛的应用空间。期刊《Journal of Cleaner Production》为环境科学领域主流期刊之一，且为JCR二区SCI期刊。
近年来，随着我国对于环境问题认识的不断加深，以数据包络分析（DEA）与随机前沿分析（SFA）为典型工具的经济效率与生产率分析研究在国内快速兴起，而DEA以其独特的优势在全要素生产率分析、资源环境效率与产业效率评价等领域得到广泛应用。
论文研究了基于数据包络分析（DEA）方法在空气环境评价问题，针对我国日益恶化的空气质量，选择了空气质量指数（AQI）作为度量我国各省会城市空气质量的关键性指标，充分考虑了该指标所具有的整数特征和零和获取（Zero Sum Gain）特征，构建了一套基于整数DEA方法的效率评价模型，应用于我国31个省会城市的空气质量评价，并根据效率评价结果给出相关空气质量改进措施。相关研究完善了空气环境效率评价理论，具有较强的现实意义和广泛的应用空间。期刊《Journal of Cleaner Production》为环境科学领域主流期刊之一，且为JCR二区SCI期刊。
近年来，随着我国对于环境问题认识的不断加深，以数据包络分析（DEA）与随机前沿分析（SFA）为典型工具的经济效率与生产率分析研究在国内快速兴起，而DEA以其独特的优势在全要素生产率分析、资源环境效率与产业效率评价等领域得到广泛应用。
